Поговорим о моде в статистике? С одной стороны, мы действительно видим интерес к этой теме. С другой стороны, МОДА – это всего лишь одна из статистических функций. Но поговорим мы не только о ней. Ведь статистические функции в электронных таблицах были реализованы как раз для того, чтобы упростить эти инструменты и сделать их доступными каждому.
Этот пост появился в блоге незапланированно, просто потому что мы увидели в популярном поисковике вопрос про то, какие статистические функции есть в редакторах электронных таблиц «Р7». Поначалу не очень понятно, как на него отвечать. Дело в том, что статистических функций очень много, больше 100. По каждой из них можно получить минимальную справку прямо в редакторе электронных таблиц. Когда вы ставите знак равенства и начинаете вводить название функции, всплывает подсказка о том, что она делает и как выглядит ее синтаксис. Но это скорее напоминание для тех, кто уже в теме. Предлагаемый текст рассчитан на того, кто только знакомится с предметом и хочет понять, нужно ли ему погружаться глубже.
Введение в распределение
Мы ни в коем случае не претендуем на то, чтобы читать курс введения в статистику. Это серьезная тема, которая пугает тех, кто не дружит с математикой, но вообще-то в ней нет ничего страшного. И если вы знакомы с основами, то список статистических функций для вас будет понятным.
Сильно упрощая, статистику интересует только одно – как распределяются те данные, которые у вас есть. Зачем это нужно – чаще всего для того, чтобы на основании имеющейся информации предсказать ту или иную вероятность (т.е. объективную возможность наступления событий).
Видов распределений очень много, но в статические функции попали не все – это сужает диапазон знаний, которые вам необходимо получить. Уже из списка видно, как большая часть формул группируется вокруг того или иного распределения:
- Бета (БЕТАРАСП; БЕТА.РАСП; БЕТА.ОБР; БЕТАОБР)
- Биномальное (БИНОМРАСП; БИНОМ.РАСП;БИНОМ.РАСП.ДИАП; БИНОМ.ОБР)
- Вейбулла (ВЕЙБУЛЛ; ВЕЙБУЛЛ.РАСП)
- Гамма (ГАММА; ГАММА.РАСП; ГАММАРАСП; ГАММА.ОБР; ГАММАОБР; ГАММАНЛОГ; ГАММАНЛОГ.ТОЧН)
- Гипергеометрическое (ГИПЕРГЕОМЕТ; ГИПЕРГЕОМ.РАСП)
- Логарифмическое (ЛОГНОРМОБР; ЛОГНОРМ.РАСП; ЛОГНОРМ.ОБР; ЛОГНОРМРАСП)
- Нормальное гауссовское (ГАУСС)
- Распределение Стьюдента t (СТЬЮДРАСП; СТЬЮДЕНТ.РАСП; СТЬЮДЕНТ.РАСП.2Х; СТЬЮДЕНТ.РАСП.ПХ; СТЬЮДЕНТ.ОБР; СТЬЮДЕНТ.ОБР.2Х; СТЬЮДРАСПОБР)
- Фишера (F.РАСП; FРАСП; F.РАСП.ПХ; F.ОБР; FРАСПОБР; F.ОБР.ПХ; ФИШЕР; ФИШЕРОБР; ФТЕСТ; F.ТЕСТ)
- Хи-квадратное (ХИ2РАСП; ХИ2ОБР; ХИ2.РАСП; ХИ2.РАСП.ПХ; ХИ2.ОБР; ХИ2.ОБР.ПХ; ХИ2ТЕСТ; ХИ2.ТЕСТ) и другие.
Большинство из этих функций выдают вероятность того, что случайная величина примет определенное значение.
Стандартный синтаксис
Значительная часть статистических функций имеют примерно один и тот же вид: название и в скобках диапазон до 255 чисел, если больше, то через запятую еще один диапазон, например:
- =МАКС(Число1;[Число2];…) – выдает наибольшее значение в заданном диапазоне,
- =МИН(Число1;[Число2];…) – выдает наименьшее значение в заданном диапазоне,
- =СРЗНАЧ(Число1;[Число2];…) – выдает значение, наиболее близкое к среднему арифметическому.
Последний пример можно развить и показать логику, согласно которой складываются группы сходных статистических функций:
- =СРЗНАЧА(Число1;[Число2];…) отличается от просто СРЗНАЧ тем, что помимо чисел, имен, массивов, ячеек с числами также понимает текст и логические значения (текст и ЛОЖЬ равны нулю, ИСТИНА – единице),
- = СРЗНАЧЕСЛИ(Число1;Условие;[диапазон_усреднения];…) выдает нам среднее арифметическое только тех значений, которые соответствуют заданному условию (на примере выше, это условие меньше 3).
Для СРЗНАЧЕСЛИ нужно обязательно привести пример с необязательным параметром «диапазон_усреднения». Когда это пригодится? Когда вы ищете значения, соответствующие условию в одном столбце. На примере ниже, это бонусы для всех сделок меньше чем на 250000. Таких сделок две, сумма бонусов 21000, среднее 10500.
Ну и самый последний пример – функция для нескольких условий. Обратите внимание, что у нее немного отличается синтаксис: сначала диапазон, в котором идет расчет, потом диапазон, в котором ищется условие, потом самое условие (эта комбинация может повторяться несколько раз):
=СРЗНАЧЕСЛИМН(диапазон_усреднения;диапазон_условий1;условие1;[диапазон_условий2;условие2];…)
На примере ниже приведены условные оценки за тесты. Мы хотим знать средний балл у тех, кто получил за первый тест больше 70, но меньше 90 баллов. Не учитываются 60, 94 и «Не выполнено» (не число). Осталось два значения 75+86, делим пополам, получаем 80,5.
Вместо среднего арифметического
По мере прочтения текста точно стало радостнее тому, кто понял, что владеет хотя бы одним статистическим инструментом. Это среднее арифметическое. По-умному оно называется «мера центральной тенденции», правда считается не самой удачной мерой, потому что не учитывает выбросы и другие особенности выборки.
Вместо нее рекомендуют использовать две другие функции – попробуйте их на практике:
- = МЕДИАНА (число1; [число2];…) – это значение выше и ниже которого находятся по 50% всех остальных значений,
- = МОДА (число1; [число2];…) значение, которое встречается чаще других. Существует также вариант, когда это функция пишется как МОДА.ОДН, чтобы отличать ее от МОДА.НСК – это уже более продвинутая версия, которая выдает вертикальный массив наиболее часто встречающихся значений.
У нас совсем не осталось места на еще одну группа статистических функций, про которую точно нужно рассказать подробнее. Это как раз те инструменты, которые позволят вам получать важную информацию, вообще не погружаясь в статистику. Разговор не короткий, так что ставим в план на ближайшее время.
А пока напомним ссылки на посты по теме электронных таблиц, которые выходили в последнее время.
- Значения без сюрпризов: специальная вставка в таблице
- Как преобразовать диапазон ячеек в текст
- Соберите данные из разных таблиц: внешние ссылки в «Р7-Офис»
Пробуете ли вы все новинки или ограничиваетесь необходимыми по работе функциями? Используете ли нашу базу знаний в карточках? О чем еще вам хотелось бы почитать? Пишите удобным для вас способом в VK или в Telegram, а также оставляйте комментарии ниже. Всё прочтем и ответим!
